AI 번역 플랫폼 구축 파트너로 리트머스를 선택한 이유

aness Lab은 기존에 단일 언어 중심의 콘텐츠 번역 서비스를 운영하고 있었지만,

AI 번역과 전문가 검수를 통합해 다국어 현지화 품질을 체계적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요했습니다.

– HTML·이미지 등 복합 콘텐츠 구조 보존 문제
– 번역 품질의 일관성 확보 어려움
– AI 번역 결과의 수동 검수 및 용어 관리 비효율
– 통역사·검수 인력 관리 기능 부재

이에 따라, AI·SaaS·현지화 시스템 구축 경험을 모두 갖춘 리트머스를 개발 파트너로 선정했습니다.

리트머스는 단순 번역 기능 구현이 아닌,
GPT 번역 API 연동부터 번역 관리 대시보드까지 완전한 플랫폼 구조를 제안했습니다.

aness Lab이 직면한 문제들

1. HTML 구조가 유지되지 않는 번역 결과

– 콘텐츠를 AI로 번역할 때 태그·스타일이 손상되어 재작업이 반복됨

2. AI 번역 결과의 품질 검수 부담

– 자동 번역 결과를 수동으로 교정해야 해 검수 인력의 반복 업무 증가

3. 용어집 및 전문분야별 일관성 관리 미비

– 자주 등장하는 전문 용어가 표준화되지 않아 브랜드 톤앤매너 불일치

4. 통역사·검수 인력 관리 체계 부재

– 언어쌍, 전문분야, 가용시간 등을 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 없어 프로젝트 매칭 지연 발생

다국어 콘텐츠 품질 관리와 번역 자동화를 위한 핵심 목표

aness Lab은 AI 번역 기술과 전문가 검수 시스템을 통합한 다국어 콘텐츠 관리 플랫폼을 목표로 했습니다.

문서·HTML·이미지 등 다양한 형식을 자동으로 번역하고, 품질을 일관되게 검수할 수 있는 환경이 필요했습니다.

리트머스는 이를 위해 GPT 번역 API 연동, HTML 구조 보존 번역,
용어집 자동 생성 및 검수, 통역사 관리, 실시간 견적·결제 시스템을 포함한 구조를 설계했습니다.

또한 번역 요청부터 결과물 전달까지를 하나의 흐름으로 관리할 수 있도록
5단계 워크플로우(업로드 → AI 번역 → 검수 → 결제 여부 확인 → 전달)를 구축했습니다.

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LLM 기반 AI 번역 자동화와 HTML 구조 보존

기존 번역 시스템은 단순 텍스트 처리에 머물러
HTML 구조나 이미지 내 텍스트가 손상되는 문제가 있었습니다.

리트머스는 LLM API를 연동한 커스텀 번역 로직을 구축하여
콘텐츠의 구조를 유지한 채 AI 번역을 자동화했습니다.

– HTML 태그·스타일 유지, 텍스트 번역
– 번역 품질 향상을 위한 AI 문맥 교정 및 용어집 반영

이를 통해 레이아웃 파손 없는 고품질 번역 자동화 환경을 실현했습니다.

AI + 전문가 협업형 품질 검수 프로세스

AI 번역만으로는 문맥과 어투의 정확도가 부족하다는 점을 해결하기 위해,
리트머스는 AI 1차 번역과 전문가 검수 단계를 통합한 워크플로우를 설계했습니다.

– AI 번역 결과 자동 등록 → 검수자가 실시간 확인·수정
– 용어집 자동 생성 및 일관성 검수 시스템 적용
– 검수 결과에 따라 피드백 및 재반영 프로세스 자동화

이를 통해 AI 속도와 사람의 정확도가 결합된
하이브리드 번역 품질 관리 시스템을 완성했습니다.

실시간 견적·결제·작업 연동을 통한 운영 효율화

번역량, 긴급도, 전문성 수준에 따라 견적을 산출하던
복잡한 수작업 프로세스를 자동화했습니다.

– 글자 수 기반 실시간 견적 계산 (공백 포함/제외 옵션)
– 긴급도·전문성·언어쌍별 요율 자동 반영

이로써 견적부터 번역 착수까지의 모든 단계를 자동화하며,
운영자 개입 없이 빠르고 안정적인 프로젝트 운영이 가능해졌습니다.

통역사 관리 및 매칭

– 언어·전문분야 필터 검색 및 승인 관리
– 가용시간·착수일 설정을 통한 실시간 매칭
– 평점·리뷰 관리로 인력 품질 데이터 축적

견적 자동화

– 글자 수 기반 실시간 견적 계산 (공백 포함/제외 옵션)
– 긴급도·전문성·언어쌍 요율 자동 반영

대시보드 및 워크플로우

– 5단계 진행 현황 시각화 (업로드 → AI 번역 → 검수 → 결제 여부 확인 → 전달)
– 결과물 다운로드 (PDF, Word, 이미지)
– 검수 피드백 및 수정 요청 로그 관리