이해 · 강의 ·
과제 발굴
전사 AI 강의와 직무별 시연으로 우리 조직에서 AI를 적용할 수 있는 업무를 찾습니다.
현재 신청 가능한 시작점LITMERS AI ACADEMY
AI 개발사가 만든
기업 맞춤형 AI 강의
우리 기업 전사 AI 강의로 AX 가능성을 이해하고, 임직원들이 직접 진행하는 현업 프로젝트로 실제 업무 자동화 결과물을 완성하는 AX 종합 솔루션을 제공합니다.
AX WORKSPACELIVE
FROM INSIGHT TO EXECUTION아이디어를
작동하는 업무로
작동하는 업무로
가능성 이해
요구사항 기획
결과물 개발
STEP 01전사 AI 강의
STEP 02현업 프로젝트 튜터링
LITMERS AX
강의에서 구축까지,
세 단계로 연결합니다
AI를 이해하는 것에서 시작해 만들 과제를 고르고, 검증된 과제만 운영 가능한 시스템으로 구현합니다.
이해 · 강의 ·
우선순위 · ROI ·
보안 · 구축계획
발굴된 후보 과제의 업무 흐름과 기대효과, 필요한 데이터와 보안 조건을 검토합니다.
만들 가치가 있는 과제 선별Pilot · 운영 구축 ·
고도화
검증된 과제를 현업에 밀착해 Pilot으로 만들고, 필요한 경우 운영 시스템으로 확장합니다.
현업 밀착형 구현 단계HRD
전사 AI 활용 확산과 임직원 참여 설계
AX · INNOVATION
현업 자동화 과제 발굴과 구축 가능성 검토
모든 과제를 무조건 개발하지 않습니다. 현업 효과와 구축 가능성이 확인된 과제만 다음 단계로 연결합니다.
AX ACADEMY · TWO STEP PROGRAM
강의와 현업 프로젝트로
AX 시작점을 만듭니다
전사에는 AI 활용의 공통 언어를, 실제 과제가 있는 실무자에게는 결과물 제작 경험을 제공합니다.
두 프로그램을 카드별로 비교해보세요.
STEP 01LECTURE
다수 임직원 대상
범용 AI 강의
AI로 무엇이 가능한지 이해하고, 우리 조직의 직무별 적용 장면을 실제 시연으로 확인합니다.
- 추천 대상
- 전사·부서 단위 임직원
- 운영 방식
- 강사 1명 · 강의와 시연
- 맞춤 범위
- 업종·직무별 AI 활용 사례
- 완료 기준
- 부서별 자동화 후보 정리
- 문서·데이터·리서치·고객응대 시연
- 비개발 직군도 이해할 수 있는 사례
STEP 02PROJECT
현업 AI 자동화
프로젝트
실제 업무를 과제로 삼아 요구사항 기획부터 결과물 제작과 현업 테스트까지 진행합니다.
- 추천 대상
- 실제 과제가 있는 실무자
- 운영 방식
- 튜터 1명당 최대 5명
- 맞춤 범위
- 실제 업무 흐름과 데이터
- 완료 기준
- 작동하는 자동화 결과물 검증
- 참여자별 요구사항과 진도 관리
- 제작·개발·실제 데이터 테스트
01업무 선정
→02요구사항 기획
→03제작·개발
→04현업 테스트
예시 결과물: 사내 문서 어시스턴트 · 리포트 자동화 · 접수·분류 업무 자동화
LECTURE CASE
공신력 있는 기관에서 검증된
AI 강의 사례
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY
서울대학교 AI 특강 진행
예비창업자를 대상으로 AI 활용과 창업 실행을 주제로 특강을 진행했습니다.
고려대학교 구로병원 의료진 대상 업무 자동화 프로젝트 튜터링 진행
의사·간호사·행정직군의 실제 업무에서 자동화 과제를 도출하고 결과물 제작으로 연결했습니다.
3시간오프라인 강의
33명후속 실습 참여
3개월현업 과제 실습
RESULT
33명이 3개월간 요구사항 정의·제작·현업 테스트를 진행했습니다.
BUILT BY BUILDERS
검증된 과제만,
구현 단계로 연결합니다.
리트머스는 500개 이상의 IT·AI 프로젝트를 수행하며 업무·데이터· 시스템 구조를 이해해 왔습니다. 강의에서 발견한 후보 중 실제 효과와 구축 가능성이 확인된 과제만 다음 단계로 연결합니다.
01500+ IT·AI 프로젝트
업무·데이터·시스템 구조를 이해하는 개발 인력이 직접 참여
02산학협력과 현장 경험
서울시립대학교 산학협력 MOU 체결사
03검증된 강의 경험
서울대학교·여성가족부·아산나눔재단·고려대학교 구로병원·오즈코딩 등 AI 강의 진행
INSTRUCTORS
AI와 개발을 현업의 언어로 전하는
Litmers AI ACADEMY 강사진
대표 강사
김응진
- 서울대학교 산업공학과
- 씨그로 주식회사 CEO
강사 · 튜터
박현준
- 연세대학교 기계공학과
- 前 씨그로 주식회사 TPM
- 오즈코딩스쿨 바이브코딩 프로그램 15기 강사
AI Engineer
김세찬
- 서울대학교 경영대학
- 씨그로 주식회사 AI Engineer
AI Engineer
유영준
- 홍익대학교 경영대학
- 씨그로 주식회사 AI Engineer
FAQ
자주 묻는 질문
사내 문서와 업무 데이터를 실습에 사용해도 되나요?
기업의 보안 정책을 먼저 확인하며, 개인정보·민감정보 원본은 실습에 사용하지 않습니다. 비식별 또는 샘플 데이터를 활용하고, 승인된 AI 도구와 사내 환경을 우선합니다. 실제 시스템 연동이 필요한 경우에는 별도의 보안 검토 후 범위를 정합니다.
비개발자도 STEP 2 프로젝트에 참여할 수 있나요?
가능합니다. 코드를 잘 쓰는 것보다 자신의 업무 흐름과 필요한 결과를 설명하는 것이 중요합니다. 튜터가 요구사항 정리부터 제작과 테스트까지 지원합니다.
STEP 1 전사 강의만 진행할 수도 있나요?
가능합니다. 전사 강의만 진행하거나, 실제 과제가 있는 참여자를 선정해 STEP 2까지 연결할 수 있습니다.
어떤 수준의 결과물을 만들 수 있나요?
핵심 기능이 작동하고 실제 업무 사례로 테스트할 수 있는 결과물을 목표로 합니다. 범위는 기간과 데이터·보안·시스템 연동 난이도에 따라 달라집니다.
강의 이후 모든 과제를 구축하나요?
아닙니다. 현업 효과, 데이터와 보안 조건, 구축 난이도를 함께 검토한 뒤 실제로 운영할 가치와 가능성이 확인된 과제만 다음 단계의 Pilot·시스템 구축으로 연결합니다.
CONTACT
우리 기업에 맞는 AX 프로그램을 설계해보세요.
조직 규모와 업무 환경을 확인한 후 전사 AI 강의와 현업 프로젝트의 적합한 구성을 제안드립니다.
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02담당자 연락영업일 기준 1일 이내에 연락드립니다.