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Figma 기반 서비스 구현
Figma만 주면 화면을 해석하고, 빠진 기능명세를 추론하고, 실제 동작하는 풀스택 앱까지 구현합니다.
AI 에이전트가 스크린샷과 디자인 구조를 분석해 화면별 기능명세, 인터랙션, 유저 플로우, 데이터 플로우를 먼저 구성합니다.
그 명세를 기반으로 프론트엔드와 백엔드, 데이터 모델, API, 인증·권한, 배포 환경까지 연결합니다.
마지막 품질 보증은 사람이 직접 검수해 디자인 의도와 비즈니스 요구를 모두 만족하는 결과물로 마무리합니다.
고객의 목표
What the customer wanted to achieve
많은 팀은 Figma 화면을 가지고 있지만, 실제 개발로 넘어가는 순간 기능 정의·상태값·권한·데이터 구조·예외 케이스가 비어 있다는 사실을 뒤늦게 발견합니다.
이 서비스의 목표는 디자인 링크를 단순 퍼블리싱 산출물이 아니라, 사용자가 실제로 클릭하고 데이터를 저장하며 운영자가 관리할 수 있는 풀스택 앱으로 전환하는 것입니다.
리트머스는 AI 에이전트를 활용해 반복적인 화면 분석과 코드 구현 속도를 높이고, 사람이 마지막에 제품 관점의 품질과 맥락을 검수해 완성도를 보증합니다.
Figma → 기능명세 추론 → 유저 플로우 → 데이터 플로우 → 프론트엔드/백엔드 구현 → 사람 검수 → 배포까지 한 번에 연결합니다.
리트머스가 함께한 방법
How LITMERS turns Figma into a full-stack app
Figma만 보고 제품 의도와 빠진 기능을 해석합니다
Figma 파일의 프레임, 컴포넌트, 화면 전환, 버튼, 입력 폼, 빈 상태, 오류 상태를 확인합니다. 기능명세가 비어 있어도 화면 맥락과 서비스 목적을 기준으로 필요한 동작을 추론하고, 불확실한 부분은 검수 체크리스트에 남깁니다.
화면별 기능명세와 플로우를 먼저 만듭니다
각 화면의 기능명, 사용자 액션, 성공/실패 상태, 필요한 데이터, 백오피스나 API 연동 여부를 정리합니다. 이 단계에서 프론트엔드 화면만이 아니라 데이터 저장 위치와 서버 책임까지 정의합니다.
구현 프로세스
Figma 링크 수집 및 화면 인벤토리 작성
기능명세·인터랙션·유저 플로우·데이터 플로우 추론
Next.js/React 기반 프론트엔드 구현
API, DB, 인증, CMS 등 백엔드 연결
AI 에이전트 반복 구현 후 사람 검수로 품질 보증
테스트, 빌드, 배포 및 운영 인수인계
사람이 마지막 품질을 책임집니다
AI가 빠르게 초안을 만들더라도 디자인 정합성, 접근성, 보안, 성능, 유지보수성, 비즈니스 맥락은 사람이 확인합니다. 리트머스는 AI 속도와 실무자의 판단을 결합해 실제 운영 가능한 결과물만 전달합니다.
네. 빈 상태, 로딩, 오류, 권한 없음, 저장 실패, 삭제 확인처럼 디자인에 빠져도 실제 서비스에 필요한 상태를 추론해 명세에 포함합니다.
추론한 항목은 개발 전에 확인 목록으로 남기고, 비즈니스 판단이 필요한 부분만 고객에게 질문합니다.
디자인 의도를 우선하되 반응형, 접근성, 성능, 개발 난이도 때문에 조정이 필요한 부분은 이유와 대안을 함께 정리합니다.
최종 반영 전에는 고객이 검수할 수 있도록 화면 단위로 변경 포인트를 확인합니다.
화면의 입력값, 목록 필터, 권한, 관리자 확인 흐름, 외부 연동 여부를 기준으로 DB 모델과 API 책임을 정의합니다.
단순히 보이는 화면을 만드는 것이 아니라 이후 운영자가 데이터를 조회·수정·확장할 수 있는 구조를 함께 설계합니다.
성과 및 변화
What we deliver
고객은 디자이너가 만든 화면을 개발팀에 다시 설명하느라 시간을 쓰지 않아도 됩니다. Figma 링크를 기준으로 AI 에이전트가 빠르게 명세와 코드를 만들고, 리트머스가 제품 관점에서 보완합니다.
최종 산출물은 정적 마크업이 아니라 실제 라우팅, 입력 검증, 서버 연동, 데이터 저장, 관리자 확인, 배포 URL까지 갖춘 풀스택 앱입니다.
초기 검증 속도 향상
서비스 아이디어와 디자인이 있는 팀은 몇 주 동안 명세서를 작성하기보다, 바로 동작하는 MVP를 통해 시장 반응을 확인할 수 있습니다.
빠르게 구현된 결과물은 투자자 데모, 내부 의사결정, 고객 인터뷰, 정부지원사업 발표 자료로 활용할 수 있습니다.
개발 인수인계 리스크 감소
화면별 기능명세와 데이터 흐름이 코드와 함께 정리되기 때문에 이후 내부 개발팀이나 운영팀이 이어받기 쉽습니다.
AI가 만든 코드도 사람이 리뷰하고 품질 기준을 맞춘 뒤 전달하므로, 단기 속도와 장기 유지보수성을 함께 확보합니다.
활용 기술
Technologies we use
프로젝트에 따라 Figma MCP, 비전 모델, AI 코딩 에이전트, Next.js, React, Tailwind CSS, Payload CMS, Supabase, Convex, PostgreSQL, Vercel 등을 조합합니다.
핵심은 특정 도구가 아니라 Figma에 담긴 의도를 실제 제품 구조로 번역하는 과정입니다. 화면의 상태와 인터랙션은 프론트엔드 컴포넌트로, 저장과 권한은 백엔드/API/DB 모델로 연결합니다.
테스트는 타입체크, 빌드, 주요 플로우 수동 검증, 콘솔 오류 확인, 반응형 화면 확인을 기본으로 하며, 필요 시 Playwright 기반 시나리오 테스트까지 구성합니다.
자주 묻는 질문
Frequently Asked Questions
네. Figma만으로 화면 구조와 기능을 먼저 추론해 초안 명세를 만들고, 프론트엔드·백엔드·데이터 흐름까지 구현을 시작할 수 있습니다.
다만 결제, 권한, 외부 API, 민감 데이터처럼 비즈니스 결정이 필요한 부분은 리트머스가 질문 목록을 정리하고 고객 검수 후 확정합니다.
가능합니다. 화면 구조, 버튼, 입력값, 상태 변화, 사용자 목적을 근거로 필요한 기능명세와 데이터 흐름을 먼저 추론합니다.
추론한 범위는 개발 전에 정리하고, 결제·권한·외부 API처럼 의사결정이 필요한 부분만 질문 목록으로 좁혀 확인합니다.
AI 에이전트는 구현 속도를 높이는 역할을 맡고, 최종 품질 보증은 사람이 수행합니다.
리트머스는 코드 리뷰, 동작 테스트, 디자인 비교, 보안/성능/유지보수성 점검을 거쳐 실제 운영 가능한 상태로 전달합니다.
서비스 목표가 워킹 프로덕트라면 백엔드까지 포함합니다. 입력 폼, 데이터 저장, 관리자 확인, API 연동, 인증/권한, 배포 환경을 프로젝트 범위에 맞춰 구성합니다.
고객 성공 사례
Our Experience
Let's build together
Figma만으로 풀스택 앱을 시작해보세요
구체적인 기능명세가 없어도 Figma 화면을 근거로 필요한 기능을 추론하고, 프론트엔드·백엔드·배포까지 연결합니다.