AI 프리랜서 매칭 플랫폼 구축
고객사(주)써머트리
Overview
Growee는 프리랜서 플랫폼 구축을 통해 AI 기반 기업-프리랜서 매칭 시스템을 구현하는 프로젝트입니다.
프리랜서가 이력서·포트폴리오·콘텐츠·활동 이력을 축적하면, 기업은 프로젝트 모집 공고를 템플릿 기반으로 등록하고 조건에 맞는 인력을 추천받는 구조로 설계되었습니다.
서비스는 크게 온보딩, 커뮤니티, 상품 서비스 거래, 어드민 모듈로 구성되며, 운영 단계에서 필요한 통계/지표 대시보드와 매칭 리포트 분석까지 포함한 통합형 플랫폼을 목표로 합니다.

요구사항 정의
Growee 프로젝트는 “프리랜서와 기업을 연결한다”를 넘어서,
|매칭이 반복될수록 더 정교해지는 구조(데이터셋 축적 + 운영 지표 + 리포트)를 만드는 것이 핵심이었습니다.
또한 서비스의 기능 성격이 명확히 달라, 요구사항을 정의할 때부터 커뮤니티와 상품 서비스 거래 플랫폼을 분리해 설계했습니다.
즉, 커뮤니티 기능에서는 “프리랜서 데이터(이력서·포트폴리오·콘텐츠·상호작용) 축적”에 집중하고, 상품 거래 및 매칭 기능에서는
“프로젝트 등록–매칭–마켓 등록”이 일어나는 거래 영역으로 구분해 각각의 사용자 흐름이 섞이지 않도록 했습니다.
리트머스는 위 구조를 전제로 다음 요구를 중심으로 프로젝트를 정리했습니다.
– 이력/콘텐츠/상호작용이 축적되는 프리랜서 커뮤니티
– 기업 프로젝트 등록과 프리랜서 매칭/마켓이 발생하는 서비스 상품 거래
– 템플릿 기반 프로젝트 등록과 조건 입력/저장
–매칭 게시판 및 선호 조건 기반 매칭 흐름 정의
– 회원/프로젝트/결제·정산/데이터셋 관리
– 매칭 리포트 분석 및 운영 지표 대시보드
솔루션 1
Growee는 기능이 많아 보이지만, 핵심은 단순합니다.
프리랜서가 프로필/이력/콘텐츠를 만들고, 기업이 프로젝트를 등록하고, 운영자는 데이터셋과 성과를 관리하는 구조가 끊기지 않아야 합니다.
– 온보딩에서 초기 성향/관심분야를 받아 추천 기반을 확보
– 콘텐츠/피드백/제안이 활동 이력으로 축적되는 커뮤니티
– 프로젝트 등록/매칭
– 데이터셋/매칭 리포트/운영 지표로 운영 판단이 가능한 어드민

솔루션 2
문서에는 AI가 단순 문구가 아니라, 실제 기능으로 명시되어 있습니다(예: AI 매칭, 퓨처레터, 실시간 알림, 매칭 리포트 분석).
그래서 구현 범위를 “AI 호출”로 끝내지 않고, 운영에 필요한 형태로 쪼개 설계합니다.
– AI 매칭/편지 기능을 위한 API 명세(예외 처리·로깅·타임아웃 정책 포함) 정의
– 매칭 결과를 남기는 MatchLog 등 데이터 구조를 전제로 기능 설계
– 운영자가 성과를 볼 수 있는 AI 추천 정확도/성과 리포트까지 포함

기능 1
Growee는 AI 매칭과 콘텐츠 추천이 가능한 구조를 위해, 가입 단계에서부터 기본 정보와 성향 데이터를 확보하도록 설계했습니다.
– 이메일 회원가입/로그인, 비밀번호 찾기
– 초기 성향 입력 및 관심 분야 선택(추천/매칭 기초 데이터)
– 서비스 소개 및 핵심 기능 요약(온보딩 흐름)

기능 2
프리랜서의 신뢰를 만드는 핵심은 ‘프로필 정보가 자산처럼 쌓이는 구조’였고, 이를 기반으로 매칭 데이터셋이 누적되도록 구성했습니다.
– 이력서 등록(경력, 기술스택, 포트폴리오)
– 팀/개인 프로필 등록(성향 입력 포함)
– 이후 매칭/리포트 분석에 활용되는 사용자 데이터 축적

기능 3
프리랜서가 전문성을 보여주고, 플랫폼 안에서 지속적으로 활동 데이터가 쌓이도록 만드는 커뮤니티를 구축했습니다.
– 전문 분야 콘텐츠 등록(글/칼럼/작업 공유)
– 댓글/좋아요/공감 기반 소통 및 피드백
– 협업 제안·팀 초대 등 유저 간 상호작용(네트워킹)

기능 4
기업의 프로젝트 모집과 프리랜서의 서비스/상품 등록, 그리고 매칭 흐름이 연결되는 서비스 상품 거래 공간을 마련했습니다.
– 기업 프로젝트 등록(템플릿 기반 요구조건 입력 및 저장)
– 프리랜서 매칭(선호 조건 입력, 매칭 게시판 포함)
– 프리랜서 마켓 등록(서비스/디지털 상품 등록)

기능 5
Growee는 운영자가 “플랫폼 운영”과 “매칭 고도화”를 동시에 진행할 수 있도록 어드민을 운영 중심으로 설계했습니다.
– 회원/프로젝트/마켓 콘텐츠 승인 및 상태 관리
– 결제내역 확인 및 정산 요청 관리
– 데이터셋 관리(이력/성향/매칭/성과 데이터 축적)
– 매칭 리포트 분석(AI 추천 정확도·성과 리포트)
– 통계/지표 대시보드(가입/거래/매칭 등 핵심 운영 지표)
– 공지/FAQ 등 운영 콘텐츠 관리

Review
Growee 프로젝트의 포인트는 “기능이 많은 플랫폼”이 아니라, 매칭이 고도화될 수밖에 없는 구조를 먼저 만든 것입니다.
온보딩에서 확보한 성향 데이터, 커뮤니티에서 쌓이는 이력/콘텐츠/피드백, 상품 거래 서비스 탭에서 발생하는 프로젝트/매칭 기록,
그리고 어드민에서 관리하는 데이터셋/리포트/운영 지표가 하나의 흐름으로 이어지면서, 플랫폼 운영이 곧 데이터 축적이 되도록 설계돼 있습니다.
비슷한 형태의 프리랜서 플랫폼 구축이나 AI 기반 매칭 시스템 개발을 고민하는 팀이라면, “AI 추천 기능”부터 만들기보다
데이터가 쌓이는 사용자/운영 구조를 먼저 설계하는 것이 매칭 성공률 및 운영 효율과 같은 실제 성과로 이어진다는 점에서 참고가 되는 사례입니다.
Growee처럼 커뮤니티–매칭–거래-어드민 운영이 맞물리는 프로젝트는 “기능 구현”보다 “운영 가능한 구조 설계”가 성패를 가릅니다.
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