IT 파트너로 리트머스를 선택한 이유

클라이언트는 AI 카메라로 수집한 동작 데이터를 기반으로 한 코칭 시스템을 구축하고자 했지만,

내부에 AI 모델 연동 및 데이터 시각화 역량이 부족했습니다.

또한 한정된 예산과 일정 안에서 MVP를 완성해야 했기 때문에,
AI 분석 및 교육 플랫폼 구축 경험이 있는 개발 파트너를 필요로 했습니다.

리트머스는 헬스케어·트레이닝 프로젝트에서 쌓은 AI 데이터 처리 경험을 토대로,
모션 인식 구조 설계부터 피드백 UX 구현까지 일괄 지원하며
기술 파트너로 선정되었습니다.

고객사가 직면한 문제들

1. 학습자–코치–관리자 시스템이 분리되어 있어 데이터 불일치 발생

2. AI 모션 분석 장비 연동 난이도로 인한 자동 피드백 실패

3. 회원권·출석 관리의 수동 처리로 인한 운영 효율 저하

리트머스는 이 문제를 해결하기 위해
AI 분석·운영 로직·UX를 통합한 데이터 기반 구조를 제안했습니다.

데이터 기반 코칭 환경 구현을 위한 시스템 요구사항

리트머스는 동작 중심 코칭 과정에서 발생하는 운영상의 비효율을 해소하기 위해
다음과 같은 요구를 정의했습니다.

1. 회원 관리의 자동화

– 레슨 횟수·출석·취소 내역을 시스템화하고,
– 회원권 정책(당일 취소 차감 등)을 자동 반영.

2. 코치 스케줄 관리 통합

– 코치의 수업 스케줄과 학습자의 예약 데이터를 하나의 캘린더에서 관리.

3. AI 모션 분석 피드백 연동

– 촬영된 영상 데이터를 분석해 자세 각도, 밸런스, 리듬 등 주요 지표를 시각화하고
– 코치 피드백과 함께 제공

이를 통해

– 학습자는 레슨을 예약하고 AI 분석 결과를 확인하며,
– 코치는 스케줄과 학습자 데이터를 관리하고,
– 관리자는 회원권·출석·성과를 한눈에 모니터링할 수 있도록 설계했습니다.

AI 퍼포먼스 레슨 플랫폼의 3계층 구조 설계

리트머스는 본 플랫폼을 App–Web–Admin 3계층 구조로 구현했습니다.
데이터는 단일 서버에서 관리되어 학습자의 레슨 기록, 코치 피드백,
AI 분석 결과가 실시간으로 동기화됩니다.

– 학습자: 레슨 예약, AI 분석 결과 확인
– 코치: 스케줄 관리, 영상 기반 피드백 작성
– 관리자: 회원권·출석·성과 통계 관리

퍼포먼스 레슨 관리 시스템 구축

리트머스는 다양한 트레이닝 센터의 운영 구조를 분석해
회원권·스케줄·출석 로직을 정교하게 시스템화했습니다.

– 회원권 잔여 횟수 및 유효기간 자동 계산
– 예약/취소 시 즉시 반영되는 출석 통계
– 코치별 출석율·수강율 대시보드

이를 통해 코치와 관리자는 실시간 데이터로 운영 상황을 파악하고,
학습자는 앱에서 자신의 레슨 이력과 AI 분석 결과를 투명하게 확인할 수 있습니다.

AI 모션 분석 시각화 대시보드

AI 모션 분석 엔진을 활용해
학습자의 동작 데이터를 시각화하고 피드백으로 연결하는 대시보드를 구축했습니다.

– 주요 지표(자세 각도, 회전, 균형, 속도 등) 분석
– 레슨 전·후 영상 비교(스플릿 뷰)
– 코치별·학습자별 향상 추이 그래프
– AI 로그 기반 자동 피드백 초안 생성

이 대시보드는 정량적 데이터를 중심으로 학습자의 성장 변화를 보여주며,
코치의 전문 피드백과 결합해 높은 신뢰도의 코칭 경험을 제공합니다.