세 레이어가 만드는 학습 루프
Litmers OS의 세 레이어는 각각 독립된 기능을 수행하지 않습니다.
이들은 단방향 구조가 아니라, 끊임없이 순환하는 시스템입니다.
개인의 실험은 조직의 시스템이 되고, 조직의 판단은 다시 개인의 실험을 고도화합니다.
이 순환 구조는 Litmers OS가 시간이 지날수록 더 정교해질 수 있도록 합니다.
Workbench → Foundry
개개인의 실험이 시스템이 되다.
Foundry에서 구현된 자동화 시스템은 완성된 정답으로 배포되지 않습니다. 우선, 검증된 실행 파이프라인의 형태로 각 구성원의 Workbench에 공유됩니다.
- Foundry는 “프론트엔드 개발 자동화 시스템”과 같은 핵심 실행 파이프라인을 각 Workbench로 전달합니다
- PM, 디자이너, 개발자는 자신의 실제 업무에서 이를 사용합니다
- 사용 과정에서 “이 부분은 이렇게 바꾸면 더 효율적이다”, “이 판단 기준은 이 상황에 맞지 않는다”와 같은 개선 지점이 자연스럽게 드러납니다
- 이러한 개선 사항은 개인의 노하우로 남지 않고, 팀 단위로 공유됩니다
- 충분히 논의되고 검증된 개선만이 다시 Foundry에 반영됩니다
- 이후 모든 프로젝트는 개선된 버전의 시스템 위에서 실행됩니다
이 과정을 통해 개인의 시도들은 점점 조직의 표준 실행 방식으로 정제됩니다.
Nexus → Foundry
조직의 판단이 시스템에 축적되다.
자동화된 실행이 반복되면, 반드시 판단이 필요한 순간이 발생합니다.
이때 Foundry는 사람에게 판단을 요청하지 않습니다.
Nexus를 호출합니다.
- Nexus에는 C-level과 매니저가 실제로 내려온 판단이 지속적으로 축적됩니다
- 회사의 다양한 시스템에서 발생하는 실행 결과와 맥락 데이터가 함께 기록됩니다
- 이 데이터를 기반으로 AI CTO, AI CEO, AI PM-Lead와 같은 조직 역할별 판단 에이전트가 점점 고도화됩니다
- Foundry에서 자동화 시스템이 실행되던 중 판단이 필요한 지점이 발생하면
- 상황에 가장 적합한 AI Executive가 호출됩니다
- Nexus는 해당 상황에 대한 판단을 내려 다시 Foundry로 전달합니다
이 흐름을 통해 조직의 판단 축적되고 정규화되며 실행 시스템 안으로 자연스럽게 내재화됩니다.
개인의 실험, 조직의 판단, 시스템의 실행은 각각 분리된 단계가 아니라 하나의 흐름입니다.
이 흐름이 반복될수록 Litmers OS는 스스로 고도화되는 운영체제가 됩니다.
